A união faz a força: como a ciência de dados está gerando inovação e transformando como prevenimos, tratamos e curamos doenças

Quando a maioria das pessoas ouve o termo "ciência de dados", provavelmente pensa em pessoas sentadas em seus laptops processando números com fervor, usando fórmulas sofisticadas com planilhas enormes e visualizações de dados. E, para sermos justos, isso faz parte do dia a dia de um cientista de dados.

Mas a verdadeira magia está no que somos capazes de fazer com esses números. Graças aos tremendos avanços em ciência de dados, inclusive em áreas como aprendizado de máquina, inteligência artificial (IA), evidências do mundo real, saúde digital e poder de computação, nossa capacidade de coletar, analisar e entender dados para fornecer melhores insights e resultados se tornou mais sofisticada e impactante do que nunca.

A ciência de dados está mudando o jogo em todos os setores – de empresas originalmente digitalmente, como aplicativos de compartilhamento de viagens, a empresas de serviços financeiros e, cada vez mais, no campo da saúde. Nos últimos anos, houve crescimento exponencial do uso e investimento em ciência de dados na área da saúde. A indústria biofarmacêutica está posicionada de forma única para liderar o caminho na ciência de dados, devido ao nosso profundo conhecimento sobre doenças, sistemas regulatórios, privacidade de dados e – o mais crítico de tudo – pessoas com doenças graves.

Na pesquisa e desenvolvimento (P&D) farmacêutico, o potencial – desde a descoberta de medicamentos até o desenvolvimento e além – é imenso. A ciência de dados está gerando insights para nos ajudar a entender e definir melhor as doenças que estamos enfrentando. Está nos ajudando a determinar com mais eficácia quais compostos em nossas bibliotecas são mais promissores e avaliar seus perfis de segurança, permitindo-nos usar os melhores para o desenvolvimento clínico. Está nos ajudando a projetar e executar estudos clínicos melhores e mais eficientes. E está nos ajudando a determinar quais medicamentos são os mais adequados para quais pacientes e permitem a detecção e o tratamento precoce da doença, levando, de modo geral, a resultados muito melhores para pessoas com doenças progressivas.

Então, como esse impacto se materializa na vida real?

Nas Janssen Pharmaceutical Companies da Johnson & Johnson, estamos usando o aprendizado de máquina para acelerar o desenvolvimento de uma nova vacina candidata para infecções por E. coli – que estão se tornando cada vez mais resistentes a antibióticos comuns. Estamos usando a IA para identificar pacientes com probabilidade de ter doenças raras e difíceis de detectar, como hipertensão arterial pulmonar (HAP), com base em ecocardiogramas – testes realizados rotineiramente no início da jornada do paciente. A IA nos ajuda a analisar imagens de histopatologia de pessoas com câncer de bexiga para detectar mutações que podem torná-las mais propensas a responder a novos medicamentos em desenvolvimento clínico e facilitar o recrutamento para estudos clínicos para terapias que podem salvar vidas. E desenvolvemos uma plataforma habilitada para IA que nos permitirá agrupar dados do mundo real (RWD), juntamente com um estudo controlado randomizado, para avançar no desenvolvimento clínico de tratamento adjuvante para transtorno depressivo maior com sintomas de insônia.

A ciência de dados também desempenhou um papel crítico no desenvolvimento de vacinas contra COVID-19. No início da pandemia, conseguimos reunir conjuntos de dados precisos e abrangentes e usar análises avançadas para entender como a COVID-19 estava se espalhando pelo mundo, onde provavelmente atingiria o pico na sequência e onde o potencial de mutações virais seria maior. Essas previsões se mostraram impressionantemente precisas e nos permitiram inserir centros de estudos clínicos como "locais quentes" nos quais os participantes teriam maior probabilidade de exposição à COVID-19 - o que significa que poderíamos determinar mais rapidamente a eficácia das vacinas. Isso acelerou significativamente os esforços de coleta de dados e reduziu o cronograma de desenvolvimento da vacina, ao mesmo tempo em que gerou dados de eficácia em diversas variantes de interesse da COVID-19.

Além disso, a ciência de dados nos ajudou a analisar rapidamente evidências do mundo real para vacinas contra COVID-19, permitindo a tomada de decisões de saúde pública de forma oportuna e orientada por dados na pandemia, incluindo a Autorização de Uso de Emergência do FDA da dose de reforço da Johnson & Johnson. Mais recentemente, a ciência de dados foi usada para desenvolver grandes e rigorosos estudos do mundo real sobre a durabilidade das vacinas contra COVID-19 nos EUA – resultados que são críticos para basear decisões clínicas e políticas em tempo real.

Na P&D da Janssen, temos mais de 100 projetos de ciência de dados que abrangem nosso portfólio de desenvolvimento de medicamentos, liderados por nossos inovadores que são ou serão rapidamente treinados para se tornarem "bilíngues" em ciência médica e ciência de dados. Além de P&D farmacêutico, a Johnson & Johnson está aproveitando a ciência de dados para avançar tanto em P&D quanto em esforços de acesso em toda a nossa organização global – inclusive em nossos portfólios de dispositivos médicos e consumidores.

Nossa empresa tem a ambição ousada de mudar a trajetória da saúde e uma visão clara da inovação transformacional – e do impacto – que queremos oferecer para pacientes e comunidades. Estamos avançando no progresso com nossos próprios esforços, mas também em parceria com outros líderes nesse espaço – incluindo startups de ciência de dados e saúde digital, empreendedores, principais atores de tecnologia e colaboradores acadêmicos. Nosso objetivo final é reunir os melhores talentos em ciência de dados para enfrentar os desafios de saúde mais difíceis do mundo.

Como – e com que rapidez – podemos desbloquear coletivamente a força da ciência de dados para continuar transformando a assistência médica e a prestação de serviços aos pacientes tem o potencial de ser uma das oportunidades mais importantes e definidoras do nosso tempo. Então, a pergunta é: quão ousados e disruptivos estamos dispostos a ser?

Nossa opinião na Janssen? É hora de investir em peso na ciência de dados. Saiba mais sobre como estamos aproveitando a ciência de dados para mudar a trajetória da saúde humana.

09 de março de 2022