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La forza è nei numeri: come la scienza dei dati favorisce l'innovazione e trasforma le nostre modalità di prevenzione, trattamento e cura delle malattie

La forza è nei numeri: come la scienza dei dati favorisce l'innovazione e trasforma le nostre modalità di prevenzione, trattamento e cura delle malattie

 

Quando la maggior parte delle persone sente il termine "scienza dei dati", probabilmente pensa alle persone sedute ai loro laptop che macinano febbrilmente numeri usando formule elaborate con infiniti fogli di calcolo e visualizzazioni di dati. E, in tutta onestà, questo fa parte della giornata media nella vita di un data scientist.

Ma la vera magia sta in ciò che siamo in grado di fare con quei numeri. Grazie agli enormi progressi nella scienza dei dati, anche in aree come il machine learning, l'intelligenza artificiale (AI), le evidenze del mondo reale, la salute digitale e la potenza di calcolo, la nostra capacità di raccogliere, analizzare e comprendere i dati per fornire informazioni e risultati migliori è diventata molto più sofisticata e di grande impatto come mai in passato.

La scienza dei dati sta cambiando le regole del gioco in tutti i settori, dalle società native digitali come le app di rideshare a società di servizi finanziari e, in misura sempre maggiore, nel settore sanitario. Negli ultimi anni, l'utilizzo e gli investimenti nella scienza dei dati all'interno dell'assistenza sanitaria sono cresciuti in modo esponenziale. L'industria biofarmaceutica è nella posizione ideale per essere all'avanguardia nella scienza dei dati, data la nostra profonda conoscenza delle malattie, dei sistemi normativi, della privacy dei dati e, soprattutto, delle persone che devono affrontare malattie gravi.

Nella settore di ricerca e sviluppo farmaceutici (R&S), il potenziale, dalla scoperta di farmaci allo sviluppo e oltre, è immenso. La scienza dei dati sta generando conoscenze che ci aiutano a comprendere e definire meglio le malattie che stiamo affrontando. Ci sta aiutando a determinare in modo più efficace quali composti nelle nostre librerie sono i più promettenti e a valutare i loro profili di sicurezza, consentendoci di far avanzare i migliori alla fase di sviluppo clinico. Ci sta aiutando a progettare ed eseguire sperimentazioni cliniche migliori e più efficienti. E ci sta aiutando a determinare quali farmaci sono più adatti in base ai pazienti e consentono una diagnosi e un trattamento più tempestivi della malattia, portando in generale a risultati enormemente migliori per le persone con malattie progressive.

Quindi, come si concretizza questo impatto nella vita reale?

In Janssen Pharmaceutical Companies di Johnson & Johnson, stiamo utilizzando il machine learning per accelerare lo sviluppo di un nuovo vaccino candidato per le infezioni da E. coli, che stanno diventando sempre più resistenti agli antibiotici comuni. Utilizziamo l'IA per identificare i pazienti che possono avere malattie rare e difficili da rilevare, come l'ipertensione arteriosa polmonare (PAH), sulla base di ecocardiogrammi, analisi di routine eseguite all'inizio del percorso del paziente. L'intelligenza artificiale ci aiuta ad analizzare le immagini relative ai vetrini istopatologici di persone con cancro alla vescica, per rilevare mutazioni che potrebbero renderle più propense a rispondere a nuovi farmaci in fase di sviluppo clinico e facilitare il reclutamento nelle sperimentazioni cliniche per terapie che potenzialmente possono salvare la vita. Abbiamo anche sviluppato una piattaforma abilitata all'intelligenza artificiale che ci consentirà di sfruttare i dati del mondo reale (RWD), insieme a una sperimentazione randomizzata controllata, per far progredire lo sviluppo clinico di un trattamento aggiuntivo per il disturbo depressivo maggiore con sintomi di insonnia.

La scienza dei dati ha svolto un ruolo fondamentale anche nello sviluppo dei vaccini per il COVID-19. All'inizio della pandemia, siamo stati in grado di raccogliere set di dati accurati e completi e utilizzare analisi avanzate per capire come il COVID-19 si stava diffondendo in tutto il mondo, dove avrebbe probabilmente raggiunto il picco successivo e dove il potenziale di mutazioni virali sarebbe stato più elevato. Queste previsioni si sono rivelate straordinariamente accurate e ci hanno consentito di posizionare i centri di sperimentazione clinica in "punti caldi", in cui i partecipanti avrebbero avuto maggiori probabilità di essere esposti al COVID-19, il che significa la possibilità di determinare più rapidamente l'efficacia dei vaccini. Ciò ha notevolmente accelerato l'impegno necessario alla raccolta dei dati e ridotto le tempistiche per lo sviluppo del vaccino, il tutto generando dati sull'efficacia su più varianti di interesse del COVID-19.

Oltre a questo, la scienza dei dati ci ha aiutato ad analizzare rapidamente le evidenze del mondo reale per i vaccini per il COVID-19, consentendo un processo decisionale sulla salute pubblica tempestivo e basato sui dati durante la pandemia, inclusa l'autorizzazione all'uso di emergenza da parte della FDA del booster Johnson & Johnson. Più recentemente, la scienza dei dati è stata utilizzata per sviluppare studi ampi e rigorosi sul mondo reale sulla durata dei vaccini per il COVID-19 negli Stati Uniti, risultati che sono fondamentali per prendere decisioni cliniche e politiche in tempo reale.

In Janssen R&D, abbiamo più di 100 progetti di scienza dei dati all'interno del nostro portafoglio di sviluppo di farmaci, guidati dai nostri innovatori che sono, o che vengono rapidamente formati per diventare, "bilingue" sia nella scienza medica che nella scienza dei dati. Oltre alla ricerca e sviluppo nel settore farmaceutico, Johnson & Johnson sta sfruttando la scienza dei dati per far progredire gli sforzi di ricerca e sviluppo e di accesso in tutta la nostra organizzazione globale, inclusi i nostri dispositivi medici e i portafogli dei consumatori.

La nostra azienda ha l'ambizione coraggiosa di cambiare la traiettoria dell'assistenza sanitaria e una visione chiara dell'innovazione trasformativa, e dell'impatto, che vogliamo offrire ai pazienti e alle comunità. Stiamo portando avanti questi progressi attraverso i nostri sforzi, ma anche in collaborazione con altri leader in questo settore, tra cui start-up di scienza dei dati e salute digitale, imprenditori, principali leader tecnologici e collaboratori accademici. Il nostro obiettivo finale è riunire i migliori talenti della scienza dei dati per affrontare le sfide sanitarie più difficili del mondo.

Come, e con quale rapidità, possiamo sbloccare collettivamente il potere della scienza dei dati per continuare a trasformare l'assistenza sanitaria e i risultati per i pazienti ha il potenziale per essere una delle opportunità più significative e determinanti del nostro tempo. Quindi la domanda è: quanto audaci e innovativi siamo disposti ad essere?

Qual è la risposta di Janssen? È tempo di fare grandi cose nella scienza dei dati. Scopri maggiori informazioni su come stiamo sfruttando la scienza dei dati per cambiare la traiettoria della salute umana.

9 marzo 2022