La importancia de las estadísticas: cómo la ciencia de datos favorece la innovación y transforma la manera de prevenir, tratar y curar las enfermedades

Cuando la mayoría de las personas escuchan el término "ciencia de datos", probablemente piensen en personas sentadas frente a sus computadoras portátiles haciendo cuentas sin parar, utilizando fórmulas extravagantes con gigantes hojas de cálculo y visualización de datos. Y, a decir verdad, esto es parte de un día normal en la vida de un científico de datos.

Pero la verdadera magia es lo que podemos hacer con esos números. Gracias a los tremendos progresos en la ciencia de datos, incluso en áreas como el aprendizaje automático, la inteligencia artificial (IA), las pruebas reales, la salud digital y la potencia informática, nuestra capacidad para recolectar, analizar y entender datos para conseguir mejorar los conocimientos y resultados nunca ha sido tan sofisticada ni ha tenido tanto impacto.

La ciencia de datos está cambiando el juego en todas las industrias: desde compañías originalmente digitales como las aplicaciones para compartir viajes hasta las compañías de servicios financieros y, cada vez más, las del área de atención de salud. En los últimos años, el uso de la ciencia de datos y las inversiones en ella ha crecido exponencialmente dentro de la atención de salud. La industria biofarmacéutica está en un lugar único para dirigir el camino en la ciencia de datos, gracias a nuestro vasto conocimiento de las enfermedades, los sistemas reguladores, la privacidad de datos y, lo más importante, de las personas con enfermedades graves.

En la investigación y el desarrollo (R&D, por sus siglas en inglés) farmacéuticos, el potencial, desde el descubrimiento de fármacos, pasando por el desarrollo y más, es inmenso. La ciencia de datos está generando conocimientos que nos ayudan a entender y a definir mejor las enfermedades a las que nos enfrentamos. Nos ayuda a determinar de manera más eficaz qué componentes de nuestras bibliotecas son más prometedores y a evaluar sus perfiles de seguridad, lo que nos permite llevar los mejores al desarrollo clínico. Nos ayuda a diseñar y realizar ensayos clínicos mejores y más eficientes. También nos ayuda a determinar qué medicinas son mejores para cada paciente y permite la temprana detección y tratamiento de enfermedades, lo que, en general, conduce a mucho mejores resultados para aquellos con enfermedades progresivas.

Entonces, ¿cómo se materializa este impacto en la vida real?

En Janssen Pharmaceutical Companies de Johnson & Johnson, estamos utilizando el aprendizaje automático para acelerar el desarrollo de una nueva vacuna candidata para las infecciones de E. coli, las cuales se están volviendo cada vez más resistentes a los antibióticos comunes. Estamos utilizando IA para identificar qué pacientes pueden llegar a tener enfermedades poco comunes y difíciles de detectar, como la hipertensión arterial pulmonar (HAP), gracias a ecocardiogramas: pruebas que se realizan de forma rutinaria en las primeras fases del recorrido del paciente. La IA nos ayuda a analizar las imágenes en las diapositivas de histopatología de personas con cáncer de vejiga para detectar mutaciones que pueden hacer que respondan mejor a las nuevas medicinas en desarrollo clínico y facilitar el reclutamiento para ensayos clínicos de terapias que posiblemente salven vidas. También desarrollamos una plataforma con IA que nos permitirá aprovechar los datos del mundo real (RWD, por sus siglas en inglés), junto con un ensayo controlado aleatorizado, para avanzar el desarrollo clínico de un tratamiento adyuvante para el trastorno depresivo mayor con síntomas de insomnio.

La ciencia de datos también ha cumplido una importante función en el desarrollo de las vacunas contra la COVID-19. Al principio de la pandemia, pudimos recolectar conjuntos de datos precisos y exhaustivos y utilizar analítica avanzada para entender cómo se extendía la COVID-19 por todo el mundo, dónde alcanzaría su pico la próxima vez y dónde el potencial de mutación viral sería mayor. Estas predicciones resultaron ser notablemente precisas y nos permitieron establecer centros de ensayos clínicos en los "puntos clave" en donde era más probable que los participantes estuviesen expuestos a la COVID-19, lo que significaba que podríamos determinar la eficacia de las vacunas con más rapidez. Esto aceleró los esfuerzos de recolección de datos y acortó la línea temporal del desarrollo de la vacuna y, a la vez, generó datos de eficacia a través de las múltiples variantes de interés de la COVID-19.

Además de esto, la ciencia de datos nos ayudó a analizar rápidamente la evidencia del mundo real para las vacunas contra la COVID-19, lo que permitió una toma de decisiones para la salud pública oportuna y basada en datos durante la pandemia, lo que incluye la autorización de la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA, por sus siglas en inglés) para el uso de emergencia del refuerzo de Johnson & Johnson. Más recientemente, se ha utilizado la ciencia de datos para desarrollar grandes y rigurosos estudios en el mundo real sobre la durabilidad de las vacunas contra la COVID-19 en EE. UU. Estos resultados son cruciales para fundamentar las decisiones clínicas y políticas en tiempo real.

En Janssen R&D tenemos más de 100 proyectos de ciencia de datos que abarcan nuestra cartera de desarrollo de fármacos, dirigidos por nuestros innovadores que son, o rápidamente aprenden a ser, "bilingües" tanto en la ciencia de la medicina como en la ciencia de los datos. Además de la farmacéutica R&D, Johnson & Johnson aprovecha la ciencia de datos para avanzar en los esfuerzos de R&D y de acceso en toda nuestra organización global, incluso en nuestros dispositivos médicos y carteras del consumidor.

Nuestra compañía tiene una ambición voraz de cambiar la trayectoria de la atención de salud y una visión clara de la innovación transformadora y del impacto que queremos brindarles a los pacientes y a las comunidades. Estamos progresando a través de nuestros propios esfuerzos, pero también junto con otros líderes en esta área: lo que incluye a empresas emergentes de ciencia de datos y salud digital, emprendedores, principales actores en tecnología y colaboradores académicos. Nuestra meta principal es juntar a los mejores talentos en la ciencia de datos para afrontar los desafíos de salud más difíciles del mundo.

Cómo (y qué tan rápido) podemos desbloquear el poder de la ciencia de datos colectivamente para continuar transformando la atención de salud y ofreciendo servicios a los pacientes tiene el potencial de ser una de las oportunidades más trascendentales y determinantes de nuestros tiempos. Entonces, la pregunta es la siguiente: ¿qué tan audaces y disruptivos estamos dispuestos a ser?

¿Nuestra postura en Janssen? Es momento de pensar a lo grande en cuanto a ciencia de datos. Obtenga más información sobre cómo estamos usando la ciencia de datos para cambiar la trayectoria de la salud humana.

9 de marzo de 2022